“我们分析了人工智能赋能可持续发展的论文，发现1000万篇英文发表的ICT（信息和通信技术）和人工智能的相关的论文当中，只有2.5%是与可持续发展相关的，这是一个非常令人羞耻的数据，对于像我这样的人工智能研究者来说，我觉得很多方面肯定可以做得更好。”

近日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，远期人工智能研究中心主任曾毅发出了上述感叹。生成式人工智能赋能千行百业是当下最热的话题之一，但曾毅认为，人工智能发展的方向不仅仅是要赚钱，企业和学者都要把眼光放得更远一些，政府要推动那些短期内不能盈利的人工智能相关的应用，面向全社会推进重要的议题，特别是全球可持续发展的目标。

在上述与可持续发展相关的2.5%的论文当中，曾毅提到，绝大多数是人工智能与健康、人工智能与优质教育结合的，为什么是这两个领域？“虽然这两个领域非常重要，但是更关键的是，这两个领域非常赚钱，另外的15个领域不太赚钱。”曾毅表示，现在人工智能的产业和人工智能的学者都不太关心其他的议题，这对于世界的发展是有相当大的问题的。

“也许并不一定帮助大家赚多少钱”，但在生态关系、文化传承中人工智能可以发挥赋能的作用。曾毅表示，团队做的一个研究是人工智能助力共生生态关系的认知，“这个世界不一定是以人类为中心的，全世界有很多种动物和植物，它们是如何与人类进行关联的，我们现在基于人工智能的技术就可以回答这样的问题，去绘制这样的共生图谱，让大家看到人与其他的动物之间的关系。”

另外人工智能也可以赋能文化传承，当我们走向全球的时候，我们看到的更多的是文化之间的割裂，因为大家的价值观有一些差异，“世界文化遗产和自然遗产在申请的时候都要讲其独特性，但是生成式人工智能告诉我们，实际上这些自然文化遗产之间的连接远远大于它的独特性。”

人工智能确实会赋能千行百业，但也有可能潜在的一个问题是，如何去解决劳动替代的问题。联合国可持续发展目标其中有一项是促进充分的生产性就业和人人获得体面工作，但未来如何避免AI对劳动就业的潜在影响，探索更好发挥人类创造力和智慧的新途径，是可持续发展的同时需要规避的风险。

此外，人工智能也会给可持续发展带来负面影响，如发展和零碳的问题，“大家现在都在追求大数据大算力，但是未来一定需要去用更绿色的能源和更低碳高效的方式去实现人工智能技术，以使得我们在智能化转型的同时贡献于零碳的目标。”

曾毅提到，美国的 AI 治理在全球做得是最好的，同时美国人工智能风险相关的报道占全世界的63%，而中国在风险报道方面占全世界的9%。2022年到2023年，人工智能风险的数量在全球增长了10余倍，预测显示2024年人工智能的风险将比2023年再多10倍。

“人工智能的能力建设不仅仅包括去构建数据和知识平台软硬件的基础设施以及应用的服务，它还包括AI治理的能力、人才培养的能力，以及提升公众 AI素养的能力。”曾毅认为，中国的人工智能一定会走向世界，但走向世界有两个问题，第一是全球发展的问题，第二是国际治理的问题。在全球可持续发展中，我们还有很多目标做得不够好。

在此次论坛，远期人工智能研究中心同期发布了《行动倡议》，倡议通过具体行动实施推进人工智能赋能可持续发展，《行动倡议》指出促进可持续发展的同时，应注重潜在的负面影响，例如尽可能采用绿色能源和低碳高效的人工智能技术，在采用人工智能赋能的同时，注重对劳动就业的潜在影响等。

“这是一个人类与生态构成的世界，现在人工智能仍然犯很多人不犯的错误，所以它仍然有很多风险，人类与世界可以被AI辅助，但是不应该被AI所主导，人工智能不必无所不在，我们应该负责任、稳步地发展与适度地使用，这样的话才能使人工智能稳步发展。”曾毅说。